Forritunarmál sem þarf til að verða gagnafræðingur
Efni.
Reiknað er með að atvinnutækifæri fyrir gögn vísindamanna muni þrefaldast á áratugnum sem lauk árið 2026, samkvæmt bandarísku skrifstofunni um atvinnurekstur. Þar sem tölvutækni gerir fyrirtækjum kleift að safna stærra gagnamagni hraðar, því meiri eftirspurn verður eftir vísindamönnum sem geta fundið gagnlegar upplýsingar í þeim gögnum. Til að ná árangri þurfa gagnafræðingar að vera vandvirkur í þeim tegundum forritunarmála sem notuð eru til að vinna með gögn og þróa forrit til að fylgjast með og greina gögn.
Hvað gagnfræðingar gera
Gagnafræðingar þróa reiknirit til að bera kennsl á mynstur í miklu magni gagna. Þeir eru þá færir um að greina þessi mynstur. Gögn sem þarf að greina geta átt uppruna sinn hvaðan sem er. Vefsíður safna gögnum, til dæmis um það hvenær fólk heimsækir og hvaðan, og vefsíður með mikla umferð geta auðveldlega haft milljónir gagnapunkta. Gögn þurfa ekki að eiga uppruna sinn á vefsíðum. Það getur einnig komið frá rannsóknum sem gerðar hafa verið í gegnum kynslóðir. Til dæmis geta gögn frá mismunandi tegundum læknisfræðilegra rannsókna verið mikil og þarf að greina þau.
Gagnafræðingar þróa hugbúnað eða nota hugbúnað sem hannaður er af öðrum til að hjálpa til við að greina gagnapakka. Þeir leita einnig leiða til að kynna niðurstöður sínar fyrir öðrum á sjónrænt aðlaðandi eða auðskiljanlegan hátt.
Tungumál forritunar
Gagnafræðingar nota tölvur og tölvuhugbúnað vegna mikils gagnamagns sem þeir eru að fást við. Til að vera duglegur við starfið er mikilvægt að vera vandvirkur í að minnsta kosti eitt viðeigandi forritunarmál og líklega fleiri en eitt, allt eftir sérstökum þörfum. SQL er góður staður til að byrja vegna þess að það er svo algengt, en það eru nokkur önnur forritunarmál sem vert er að læra.
Ef þú vilt virkilega auka markaðsvirkni þína sem gagnafræðingur skaltu læra eins mörg viðeigandi forritunarmál og mögulegt er.
Þetta eru nokkur vinsælustu forritunarmálin sem eru gagnleg fyrir gagnafræðinga.
SQL: SQL, sem stendur fyrir „skipulögð fyrirspurnarmál,“ einbeitir sér að meðhöndlun upplýsinga í gagnabönkum. Þetta er mest notaða gagnagrunnstungumálið og er opinn uppspretta, svo að vísindagagnafræðingar ættu örugglega ekki að sleppa því. Að læra SQL ætti að búa þig til að búa til SQL gagnagrunna, stjórna gögnunum innan þeirra og nota viðeigandi aðgerðir. Udemy býður upp á námskeið sem nær yfir öll grunnatriðin og er hægt að ljúka nokkuð fljótt og sársaukalaust.
R: R er tölfræðitengt tungumál sem er vinsælt meðal minjagagnamanna og ekki of erfitt að læra. Ef þú vilt læra að þróa tölfræðilegan hugbúnað er R gott tungumál til að kunna. Það gerir þér einnig kleift að vinna með og sýna myndrænt gögn. Sem hluti af gögnum sérhæfingar forrits, Coursera býður upp á námskeið í R sem kennir þér hvernig á að forrita á tungumálinu og nota það í samhengi við gagnafræðin / greiningar.
SAS: Eins og R, er SAS aðallega notað til tölfræðigreiningar. Þetta er öflugt tæki til að umbreyta upplýsingum úr gagnagrunnum og töflureiknum í læsilegt snið eins og HTML og PDF skjöl eða sjónrænar töflur og myndrit. Upphaflega þróað af fræðilegum vísindamönnum og hefur orðið eitt vinsælasta greiningartæki um allan heim fyrir fyrirtæki og samtök af öllum gerðum. Tungumálið er ekki opið og því líklegt að þú getir ekki kennt þér ókeypis.
Python: Einn helsti ávinningur Python er fjölbreytt úrval bókasafna (Pandas, NumPy, SciPi osfrv.) Og tölfræðilegar aðgerðir. Þar sem Python, eins og R, er opinn uppspretta tungumál, eru uppfærslur bætt fljótt við. Annar þáttur sem þarf að hafa í huga er að Python er ef til vill auðveldast að læra, vegna einfaldleika hans og mikið framboð á námskeiðum og úrræðum á því. LearnPython vefsíðan er frábær staður til að byrja.
MATLAB: Þessi valkostur var þróaður af MathWorks og er hannaður til að takast á við þær tegundir útreikninga sem fagfólk í stærðfræði gæti þurft. Það er vinsæll kostur í akademíu.
Julia: Julia er markaðssett sem afkastamikill valkostur til að greina stórt magn af gögnum hratt. Einn af eiginleikum þess er hæfileikinn til að framkvæma netútreikninga á straumgögnum. Julia er opinn valkostur.
TensorFlow: TensorFlow er þekktur verslunarvalkostur vegna þess að hann er notaður til að hjálpa til við að keyra mörg af aðgerðum Google, þar með talið leitarvél og gagnagrunna fyrir forrit eins og Google Myndir.
Scala: Scala er vinsæll kostur sem sér um stóra gagnapakka og virkar vel með Java.
